Memahami Konsep Proportionate Stratified Random Sampling
Hello Kaum Berotak! Apa kabar kalian hari ini? Kali ini, saya ingin membahas tentang rumus proportionate stratified random sampling. Sebelum masuk ke dalam rumusnya, mari kita pahami terlebih dahulu konsep dari proportionate stratified random sampling itu sendiri.Proportionate stratified random sampling adalah salah satu metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian. Metode ini digunakan untuk memilih sampel yang representatif dari populasi yang besar dengan cara membagi populasi menjadi beberapa kelompok atau strata.Setiap strata memiliki karakteristik yang berbeda-beda, sehingga dengan membagi populasi ke dalam strata-strata tersebut, maka pengambilan sampel dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien.
Cara Menghitung Rumus Proportionate Stratified Random Sampling
Setelah memahami konsep dasar dari proportionate stratified random sampling, kini saatnya kita masuk ke dalam rumusnya. Rumus proportionate stratified random sampling adalah sebagai berikut:n_h = (N_h / N) x nDi mana:- n_h: Jumlah sampel yang diambil dari strata ke-h.- N_h: Jumlah total populasi pada strata ke-h.- N: Jumlah total populasi pada seluruh strata.- n: Jumlah total sampel yang diambil dari seluruh populasi.Untuk lebih memahami rumus ini, mari kita lihat contoh penghitungan berikut.Contoh:Dalam sebuah penelitian, terdapat populasi mahasiswa di sebuah universitas yang terdiri dari 4 fakultas, yaitu Fakultas Teknik, Fakultas Ekonomi, Fakultas Kedokteran, dan Fakultas Hukum. Jumlah total mahasiswa pada masing-masing fakultas adalah sebagai berikut:- Fakultas Teknik: 500 mahasiswa.- Fakultas Ekonomi: 400 mahasiswa.- Fakultas Kedokteran: 600 mahasiswa.- Fakultas Hukum: 300 mahasiswa.Jumlah total mahasiswa pada seluruh fakultas adalah 1800 mahasiswa.Jika peneliti ingin mengambil sampel sebanyak 300 mahasiswa dari populasi tersebut dengan menggunakan proportionate stratified random sampling, berapa jumlah sampel yang harus diambil dari setiap fakultas?Solusi:- Fakultas Teknik: (500 / 1800) x 300 = 83,33 ~ 83 mahasiswa.- Fakultas Ekonomi: (400 / 1800) x 300 = 66,67 ~ 67 mahasiswa.- Fakultas Kedokteran: (600 / 1800) x 300 = 100 mahasiswa.- Fakultas Hukum: (300 / 1800) x 300 = 50 mahasiswa.Dengan demikian, peneliti perlu mengambil sampel sebanyak 83 mahasiswa dari Fakultas Teknik, 67 mahasiswa dari Fakultas Ekonomi, 100 mahasiswa dari Fakultas Kedokteran, dan 50 mahasiswa dari Fakultas Hukum.
Keuntungan Menggunakan Proportionate Stratified Random Sampling
Proportionate stratified random sampling memiliki beberapa keuntungan dibandingkan dengan metode pengambilan sampel lainnya. Beberapa keuntungan tersebut adalah sebagai berikut:1. Representatif: Pengambilan sampel yang dilakukan dengan menggunakan proportionate stratified random sampling dapat menghasilkan sampel yang lebih representatif dari populasi yang besar.2. Efektif: Dengan membagi populasi ke dalam beberapa strata, pengambilan sampel dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien.3. Efisien: Dalam hal jumlah sampel yang dibutuhkan, pengambilan sampel dengan menggunakan proportionate stratified random sampling lebih efisien dibandingkan dengan metode pengambilan sampel acak sederhana.
Kesimpulan
Proportionate stratified random sampling adalah salah satu metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian. Metode ini digunakan untuk memilih sampel yang representatif dari populasi yang besar dengan cara membagi populasi menjadi beberapa kelompok atau strata.Rumus proportionate stratified random sampling dapat dihitung menggunakan rumus n_h = (N_h / N) x n. Keuntungan dari menggunakan metode pengambilan sampel ini adalah lebih representatif, efektif, dan efisien.Itulah penjelasan tentang rumus proportionate stratified random sampling. Semoga artikel ini dapat membantu kalian dalam memahami konsep dan penggunaannya dalam penelitian. Sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!
